Emisiones de CO₂ de la IA

Resumen Ejecutivo —Emisiones de CO₂ actuales y proyectadas de la infraestructura digital con IA

Autor: Yolanda Victoria Rojas Espinoza

La huella de dióxido de carbono (CO₂) atribuible a centros de datos e infraestructura digital que soporta la Inteligencia Artificial (IA) es un componente tangible del impacto climático de la era digital. Aunque la proporción relativa de emisiones globales es modesta en la actualidad, las tendencias de crecimiento apuntan a aumentos significativos en los próximos años.

Emisiones actuales (datos observados)

Los centros de datos, que albergan hardware crítico para servicios digitales e IA, ya contribuyen de manera cuantificable a las emisiones globales de CO₂. Según estimaciones de la Agencia Internacional de la Energía (IEA), los centros de datos generan alrededor de 180 millones de toneladas métricas de CO₂ indirectas actualmente, derivadas principalmente del consumo de electricidad de la red, lo que representa aproximadamente 0,5 % de las emisiones globales por combustión de combustibles fósiles (IEA, 2025).

Este porcentaje puede parecer bajo en términos absolutos, pero refleja la cantidad de energía que estos centros demandan incluso con la infraestructura y la eficiencia actuales. El carbón, gas natural y otras fuentes fósiles aún dominan partes significativas de las matrices eléctricas en muchas regiones, influyendo directamente en la huella de carbono operacional de los centros de datos.

Algunas investigaciones más específicas han estimado rangos de emisiones atribuibles exclusivamente a cargas de trabajo de IA en 2025 en alrededor de 32,6 a 79,7 millones de toneladas métricas de CO₂, lo cual es comparable a las emisiones anuales de una gran ciudad (De Vries-Gao, 2025).

Proyección de emisiones futuras

Las emisiones de CO₂ de los centros de datos, impulsadas por la expansión de IA y el crecimiento del tráfico digital global, están proyectadas a elevarse significativamente en la próxima década. Diversos estudios y análisis sitúan posibles cifras de emisiones anuales mucho mayores.

Según análisis de investigación, en Estados Unidos la expansión de la infraestructura para IA podría añadir entre 24 y 44 millones de toneladas métricas de CO₂ adicionales anualmente para 2030, debido al aumento de la demanda energética asociada a servidores y refrigeración intensiva (Cornell University, 2025).

A nivel global, estimaciones de modelos energéticos y emisiones sugieren que, si el crecimiento continúa sin una transición completa a fuentes energéticas limpias, el uso energético total de centros de datos podría más que duplicarse entre 2024 y 2030, implicando un aumento correspondiente en emisiones de CO₂ (IEA, 2025).

Proyecciones de organismos independientes incluso han señalado que el crecimiento continuo de esta industria podría acumular miles de millones de toneladas de CO₂ equivalente hacia el final de la década, especialmente si se considera la totalidad de emisiones indirectas asociadas a electricidad y materiales (Reuters/Morgan Stanley, 2024).

Comparación estructural

La diferencia entre el estado actual y lo proyectado en 2030 se puede visualizar así:

• Estado actual: cerca de 180 Mt CO₂ por año atribuibles a centros de datos operativos.
  
  

• Proyecciones 2030: aumentos sustanciales con rangos de decenas de millones de toneladas adicionales anuales directamente atribuibles a la expansión de IA y la demanda energética sin descarbonizar.
  
  

Estas cifras no solo dependen del crecimiento de IA como carga de trabajo, sino también de la matriz energética regional, la eficiencia operativa de los centros y las políticas de descarbonización implementadas por proveedores de infraestructura digital.

Conclusión

Los centros de datos e infraestructura que sustentan la IA representan una porción creciente de las emisiones operativas de CO₂ a nivel global. Si bien su participación en las emisiones globales es actualmente inferior al 1 %, aumentará si no se acelera la descarbonización de la electricidad y la eficiencia energética de los sistemas. La magnitud de este crecimiento queda en gran medida condicionada por las decisiones de inversión en tecnologías limpias, eficiencia de refrigeración, diseño arquitectónico y transición energética de las redes eléctricas.

Referencias

International Energy Agency (IEA). (2025). AI-Five charts that put data centre energy use and emissions into context.

International Energy Agency (IEA). (2025). AI and climate change – energy and AI analysis.

De Vries-Gao, A. (2025). The carbon and water footprints of data centers.

Cornell University. (2025). Roadmap shows environmental impact of AI data center boom.

International Energy Agency (IEA). (2025). Energy supply for AI and data centers.

Reuters/Morgan Stanley. (2024). Global data center industry to emit 2.5 billion tons of CO2 through 2030.

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Yolanda Victoria Rojas Espinoza 

Directora y Fundadora de QNM | Investigadora y Comunicadora Social

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